Искусственный интеллект и инженерия знаний

Т. А. Гаврилова

Аннотация


В докладе обсуждаются противоречия двух основных парадигм в области искусствен- ного интеллекта — нейросетевого и семантического. Рассматриваются базовые методологии индук- тивного и дедуктивного подхода, а также дуализм наук о данных и знаниях как основы и драйвера интеллектуальных технологий.

Полный текст:

PDF

Литература


Гаврилова Т. А. Об одном подходе к онтологическому инжинирингу. Новости искусственного интеллекта, 2005, № 3, с. 25–31.

Гаврилова Т. А. Данные и знания в ИИ: дуэль или дуэт Пленарный доклад. Труды 20-й национальной конференции по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2022. М.: Национальный исследовательский университет «МЭИ», 2022, с. 8–19.

Гаврилова Т. А., Кудрявцев Д. В., Муромцев Д. И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб.: Лань, 2016, 2018, 2020, 2023.

Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях. М.: ДМК Пресс, 2019.

Захаров В. Н., Попов Э. В., Поспелов, Д. А., Хорошевский В. Ф. Искусственный интеллект: Справочник в трех томах. М.: Радио и связь, 1990.

Кобринский Б. А. Горячие ступени в будущее искусственного интеллекта. Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт. М.: ГУУ, 2022, с. 120–128.

Осипов Г. С. Методы искусственного интеллекта. 2022.

Финн В. К. Точная эпистемология и искусственный интеллект. Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы, 2020, № 6, с. 1–36.

Artificial Intelligence Tutorial | AI Tutorial. URL: https://www.tutorialandexample.com/artificial-intelligence-tutorial (accessed: 17.05.2024).

Floridi L. et al. AI4People—An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles, and recommendations. Minds and Machines 28.4, 2018, p. 689–707.

Salvagno M., Taccone F. S., Gerli, A. G. Can artificial intelligence help for scientific writing? Critical Care 27.1, 2023, 75.

Zador A. et al. Catalyzing next-generation artificial intelligence through NeuroAI. Nature Communications 14.1, 2023, 1597.

Zhang C., Lu Y. Study on artificial intelligence: The state of the art and future prospects. Journal of Industrial Information Integration 23, 2021, 100224.




DOI: https://doi.org/10.52119/LPHS.2024.22.82.002

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


Bookmark and Share


(c) 2024 Т. А. Гаврилова

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.