Каково это — быть рассуждающей языковой моделью?

Д. В. Зайцев

Аннотация


В докладе будет рассмотрена проблема неадекватной обработки большими языковыми моделями естественных рассуждений. Обосновывается предположение, что источник этих затрудне- ний связан с отсутствием пространственных представлений, что, в свою очередь, обусловлено отсут- ствием сенсорного входа и перцептивной информации.

Полный текст:

PDF

Литература


Arkoudas K. GPT-4 Can’t Reason. arXiv preprint. arXiv:2308.03762, 2023.

Ansari T. Big Tech’s AI Models are Lost in Logic. Analytics India Magazine, September 2023, URL: https://analyticsindiamag.com/big-techs-ai-models-are-lost-in-logic/ (accessed: 17.05.2024).

Chalmers D. Does thought require sensory grounding? From pure thinkers to large language models. Presidential Address at the 119th Eastern Division meeting of the American Philosophical Association, 2023.

Gupta A., Savarese S. et al. Embodied intelligence via learning and evolution. Nature Communications, 2021, 12, 5721. al. A data source for reasoning embodied agents. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 37.7, 2023, p. 8438–8446.

Huang S., Dong L., Wang W., Hao Y., Singhal S., Ma S. et al. Language is not all you need: Aligning perception with language models. Advances in Neural Information Processing Systems, 2024, 36.




DOI: https://doi.org/10.52119/LPHS.2024.51.82.003

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.




(c) 2024 Д. В. Зайцев

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.